|
AI——人工智能——特别是生成式人工智能（GenAI），有望为我们的网站、博客、电子邮件通讯、社交媒体帖子以及任何其他需要我们言语的地方提供近乎即时的内容。 但这是我们观众想要的吗？快速、一次性的内容扔进我们的新闻源和收件箱的垃圾填埋场？香草海洋中的更多通用内容？ 香草海-飞特新媒体 中途：/想象一下：香草糖霜的特写，形状看起来像平静的海洋，上面有一艘模型帆船，放大得足够远，这样你就看不到糖霜的边缘[原文如此]画 –ar 16:9 –v 5 还是他们想被感动？看到和听到吗？从我们的个人经验中学习？
在我们的思想领导力作品中考虑一下我们的新想法？ 有中间立场吗？有没有一种方法可以让我们既能利用 电话号码数据 人工智能的一些好处，又不会失去我们的品牌声音，更重要的是，我们自己的品牌声音？ “商品内容”有其特定的时间和地点……这些内容并不是为了激励或教育、挑战或强制。我不需要比尔·莎士比亚写我的台锯手册，也不需要玛雅·安吉卢解释为什么我的保险不涵盖我最近一次的眼科医生就诊。 自2022 年底公开发布ChatGPT以来，内容创作已从主要由人类完成的工作迅速演变为人工智能辅助的工作。但太多的公司和作家认为，在像 ChatGPT 或Claude 2这样的LLM（大型学习模型）中进行简单的提示和点击就能生成排名良好的内容并促使受众采取行动。
不幸的是，就像只需要水的蛋糕粉一样，最终的产品往往毫无生气、难以忘怀，就像其他人的一样。几乎没有人会回去几秒钟。 蛋糕失望 - Flyte新媒体 中途：/想象一下：有人吃着一块蛋糕，脸上带着诺曼·洛克威尔风格的失望表情 –ar 16:9 –v 5 本文探讨了如何在 GenAI 的崛起中保持您批判性的人类声音（无论是您的品牌声音还是您的个人声音）可被识别，提供有价值、独特的见解，让您的受众回味更多。 过度依赖生成式人工智能的风险 让我们首先谈谈当我们过度依赖人工智能工具时一些明显的问题： 通用副本。流行的法学硕士内置了许多安全功能，这是一件好事。然而，它剥夺了文案中可以吸引和吸引观众的观点。 缺乏个人经验可供借鉴。虽然 GenAI 可以从数据库和图书馆中获取其他人的经验和反思，但它没有自己的经验和反思。
| 
發表於 18:44:07